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KI-Sichtbarkeit

In welchem Kontext wird mein Unternehmen in den KI gesucht, und wo muss ich erscheinen?

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Ihr Unternehmen wird je nach gestellter Frage nicht auf die gleiche Weise gesucht, und jeder Kontext erfordert eine andere Präsenz. Wenn ein Nutzer Ihre Marke für eine Fehlerbehebung oder einen Tarif nennt, sucht die KI direkt bei Ihnen: Bei der Fehlerbehebung von Software macht die Dokumentation der nachgefragten Marke 58 % der Zitate von ChatGPT aus. Wenn er eine Marktfrage stellt, ohne Sie zu nennen, wählt die KI ihre Quellen selbst aus, und die Website eines Unternehmens, das sie nicht kennt, gehört selten dazu. Bevor Sie also versuchen, in den KI zu erscheinen, müssen Sie wissen, in welchen Kontexten Sie gesucht werden und in welchen Sie gefunden werden wollen.

Für welche Art von Frage? Diese Seite vergleicht die Kontexte miteinander: Fragen, die Ihre Marke nennen, Marktfragen, Anfragen nach einer bestimmten Plattform, lokale Suche.

Wenn die Frage Ihre Marke nennt

Dies ist der Kontext, in dem Ihre eigene Website am meisten zählt. Bei Fragen zur Fehlerbehebung von professioneller Software, die eine Marke nannten, hat ChatGPT in 76 % seiner Suchen den Namen der Marke ausgeschrieben oder auf deren Website abgezielt. Die Dokumentation oder der Support der nachgefragten Marke macht dann 58 % seiner Zitate aus, bei Claude 30 % und bei Gemini 36 %, und fast nie die Website eines Konkurrenten.

Die Wirkung variiert stark von Marke zu Marke. Bei ChatGPT machten die Support-Seiten von HubSpot alle Zitate bei der Frage aus, die sie nannte, die von Zoho keine. Eine klare, gut strukturierte und für die Roboter der KI zugängliche Dokumentation macht den Unterschied. BuzzStream wiederum misst anhand von Antworten von Gemini, den Google-KI und GPT-5.4-mini, die im Juli 2026 veröffentlicht wurden, dass die Erwähnung einer Marke in 39 % der Fälle mit einem Zitat einhergeht, wenn sich die Frage auf diese Marke bezieht, und in 35,8 % der Fälle bei einem Vergleich zwischen zwei Marken.

Wenn die Frage niemanden nennt

Bei einer Marktfrage, wie der Auswahl einer Software oder eines Dienstleisters, entscheidet das Modell, wo es sucht. Bei unseren Fragen zur Fehlerbehebung ohne Marke machte die Verwaltung 45 % der Zitate von ChatGPT aus. Bei unseren anderen Korpora schreibt ChatGPT in 78 bis 91 % seiner Suchen den Namen eines bestimmten Herstellers: Ein Unternehmen, dessen Namen es nicht im Kopf hat, wird weder genannt, noch gesucht, noch gefunden.

Externe Studien bestätigen, dass dieser Kontext Drittquellen bevorzugt. Forscher der Universität Toronto stellten im September 2025 eine systematische Verzerrung von KI-Suchmaschinen zugunsten unabhängiger Medien und zum Nachteil von Markenseiten und sozialen Netzwerken fest, die weitaus ausgeprägter ist als bei Google. BuzzStream misst, dass bei einer Frage des Typs „beste X“ die Erwähnung einer Marke nur in 7,2 % der Fälle mit einem Zitat einhergeht. In diesem Kontext reicht die eigene Website allein nicht aus.

Wenn die Frage eine Plattform bestimmt

Eine KI sucht nach der Quelle, die die Frage ihr vorgibt. Wenn ein Nutzer fragt, was auf Reddit über ein Produkt gesagt wird, geht sie auf Reddit; wenn er nach der Meinung von Wikipedia fragt, liest sie Wikipedia. Wir haben dies bei einer Frage gesehen, die sich auf Wikipedia bezog: ChatGPT zitierte die Enzyklopädie in 17 % seiner Quellen, während die von ihm herangezogenen Wikipedia-Seiten in unseren üblichen Korpora in weniger als 1,5 % der Fälle zitiert werden.

Eine Präsenz auf einer Plattform nützt also den Nutzern, die diese gezielt nennen. Bei Fragen, die sie nicht nennen, garantiert diese Präsenz nichts: Bei ChatGPT werden die herangezogenen Reddit-, YouTube- und Wikipedia-Seiten mindestens siebenmal seltener zitiert als die anderen.

Wenn die Suche lokal ist

Lokale Suchen haben wir nicht gemessen. Der SOCi-Bericht 2026, der am 28. Januar 2026 für fast 350 000 Standorte von Multi-Standort-Marken in den USA veröffentlicht wurde, zeigt die Unterschiede zwischen den KI-Systemen: ChatGPT empfahl 1,2 % der Standorte, Perplexity 7,4 %, Gemini 11 %, im Vergleich zu 35,9 %, die im lokalen Block von Google präsent waren. Die Unternehmensinformationen waren in Gemini, das auf Google Maps basiert, zu 100 % korrekt und in ChatGPT und Perplexity zu etwa 68 %.

Der lokale Kontext hängt also ebenfalls von der KI ab: Der Google-Eintrag nützt Gemini und Google, ohne dass Anhaltspunkte dafür vorliegen, dass er ChatGPT nützt. Keine dieser Studien bezieht sich auf Frankreich.

Wie Sie herausfinden, wo Sie erscheinen müssen

Der Ansatz beginnt bei Ihren Kunden, nicht bei den KIs. Listen Sie die Fragen auf, die sie tatsächlich stellen, und klassifizieren Sie diese nach Kontext: solche, die Ihre Marke nennen, solche, die sich auf Ihren Markt beziehen, ohne Sie zu nennen, solche, die eine Plattform bezeichnen, und solche, die lokal sind. Jeder Kontext erfordert eine andere Präsenz: eine klare Dokumentation und Seiten auf Ihrer Website für Markenfragen, antwortende Seiten und verdiente Erwähnungen in unabhängigen Quellen für Marktfragen, die Plattform selbst, wenn Ihre Kunden diese bezeichnen.

Anschließend muss Frage für Frage überprüft werden, wonach jede KI sucht und was sie zitiert, da sich ChatGPT, Claude und Gemini nicht gleich verhalten. Dies ist der einzige Weg, um herauszufinden, wo Sie fehlen und in welchem Kontext dieses Fehlen Sie Kunden kostet. Eine Klarstellung ist erforderlich: Google warnt in seinem am 10. Juli 2026 aktualisierten Leitfaden zur generativen KI, dass die Suche nach nicht-authentischen Erwähnungen im Web nicht so nützlich ist, wie es scheint, und dass seine Systeme Spam blockieren. Eine nützliche Erwähnung ist eine verdiente Erwähnung.

Was wir nicht wissen

Unsere Messungen nach Kontext beziehen sich auf Fragen zur Fehlerbehebung bei professioneller Software und auf Marktfragen, auf Französisch und Englisch, über die API der Modelle. Wir haben weder lokale Suchen noch Vergleiche oder explizite Anfragen nach einer Plattform als solche gemessen.

Quellen

  1. BuzzStream, Vince Nero — Erwähnungen und Zitate von Marken in den KIs, .
  2. Chen, Wang, Chen, Koudas (Universität Toronto) — „Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search“, .
  3. Search Engine Land, Danny Goodwin — SOCi-Bericht über die lokale Sichtbarkeit in den KIs, .
  4. Google Search Central — „Optimizing your website for generative AI features on Google Search“, .
  5. Messungen von FaireDuBruit vom 4. bis 16. September 2026 — siehe „Wie wir gemessen haben“.

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