Wie setzt man Generative Engine Optimization (GEO) um?
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Generative Engine Optimization, kurz GEO, heißt, daran zu arbeiten, in den Antworten von ChatGPT, Claude oder Gemini zitiert zu werden, und sie beginnt mit einer Messung, nicht mit einem Rezept. Man muss wissen, welche Fragen Ihre Kunden den KIs stellen, was diese suchen und was sie zitieren; Seiten schreiben, die die Frage im Titel tragen und sie in ausführlichen Absätzen beantworten; dann in den Drittquellen präsent sein, die die KIs nutzen, wenn die Frage Sie nicht nennt. In unseren Messungen wird bei Claude ein Absatz von 50 bis 100 Wörtern 3,7- bis 4,8-mal häufiger zitiert als ein kurzer Absatz; aber eine Seite, nach der die KI nicht sucht, wird nie zitiert, so gut sie auch geschrieben ist.
Für welche Art von Frage? Das Wort GEO hat mehrere Bedeutungen: Es bezeichnet auch eine Zeitschrift und im Marketing das geografische Targeting, und selbst die KIs irren sich darin. Diese Seite behandelt Generative Engine Optimization, die Optimierung für KI-Antworten. Und alles hängt von der Frage Ihres Kunden ab: Nennt er Sie, ist Ihre Website der erste Hebel; nennt er Sie nicht, sind es die Drittquellen.
Generative Engine Optimization (GEO) beginnt mit einer Messung
Der erste Schritt besteht darin, den KIs die Fragen Ihrer Kunden so zu stellen, wie diese sie formulieren, und drei Dinge festzuhalten: die Suchen, die das Modell selbst schreibt, die Seiten, die diese Suchen liefern, und die, die es zitiert. Diese Informationen lassen sich nicht erraten. Bei unseren am 15. September 2026 auf Französisch gestellten Fragen startete ChatGPT im Median zehn Suchen pro Antwort, Gemini drei, Claude zwei, und 95 % der Antworten von ChatGPT enthielten mindestens eine Suche auf Englisch.
Man muss auch die Kontexte unterscheiden. Nennt eine Frage eine Marke, sucht die KI bei dieser Marke: Bei Fragen zur Fehlerbehebung in Unternehmenssoftware macht die Dokumentation der gefragten Marke 58 % der Zitierungen von ChatGPT aus. Nennt sie niemanden, wählt die KI Drittquellen. Dasselbe Unternehmen kann im ersten Fall gut zitiert werden und im zweiten fehlen; eine Messung, die beides vermischt, sagt nichts Brauchbares.
Die Seite schreiben: die Frage im Titel, die Antwort am Anfang
Die Seite wird anhand der Frage des Nutzers ausgewählt. Bei ChatGPT wird eine Seite, deren Titel die Begriffe der Frage aufgreift, je nach Korpus 1,3- bis 1,9-mal häufiger zitiert; bei Claude eine Adresse, die die Frage trägt, 1,2- bis 1,7-mal häufiger. Ein eindeutiger Titel schützt auch vor einem Missverständnis: Bei der Frage „Ist das, was man über GEO liest, wahr?“ verstanden alle drei KIs zunächst, es gehe um die Zeitschrift oder um eine Organisation.
Die Antwort folgt gleich in den ersten Zeilen, mit den Wörtern der Frage. Der Rest der Seite führt sie aus: woher das Thema kommt, was anerkannte Quellen sagen, was man darüber hinaus weiß, was man nicht weiß. Eine dünne Seite wird häufiger aussortiert: ChatGPT sortiert Seiten mit weniger als 300 Wörtern und langsame Seiten häufiger aus.
Die Passagen schreiben: Absätze, die für sich allein zitierbar sind
Die zitierte Passage wird anhand der Wörter der KI ausgewählt, nicht anhand derer Ihres Kunden. Bei Claude, dessen API den genau zitierten Text angibt, wird ein Absatz, der mindestens ein Drittel der Wörter der Suche des Modells aufgreift, 5- bis 8-mal häufiger zitiert als ein Absatz, der keines davon enthält, und ein Absatz von 50 bis 100 Wörtern 3,7- bis 4,8-mal häufiger als ein Absatz von 10 bis 25 Wörtern. Ein Absatz, der eine Aussage trifft, mit einem Verb wie „ist“, „ermöglicht“ oder „muss“, wird 1,7- bis 2,7-mal häufiger zitiert.
Diese Wörter gehören in den Text, nie in den Titel: Bei Claude senkten die von der KI in ihren Suchen hinzugefügten Begriffe die Zitierungen in unseren ersten Korpora, wenn sie im Titel standen, und hatten in den folgenden keine Wirkung. Jeder Absatz muss auch für sich allein stehen, da die KI einen Auszug zitiert, nicht die ganze Seite. Google schreibt seinerseits, dass es nicht nötig ist, Inhalte in kleine Stücke zu zerlegen oder auf besondere Weise für KI zu schreiben: Vollständige Absätze mit dem tatsächlichen Vokabular des Themas dienen beiden.
Dort präsent sein, wo KIs suchen
Das ist der Schritt, den die Optimierung einer Seite nicht abdeckt. ChatGPT schreibt in 72 bis 91 % seiner Suchen, je nach Korpus, den Namen einer bestimmten Quelle und zitiert diesen genannten Anbieter 1,8- bis 2,6-mal häufiger. KIs zitieren vor allem Drittquellen: Laut Muck Rack gingen im Mai 2026 13,7 % der Zitierungen von ChatGPT, Claude und Gemini auf Inhalte des von der Frage anvisierten Unternehmens. Eine Seite, nach der die KI nicht sucht, wird nicht gelesen.
GEO nur auf der eigenen Website zu betreiben, lässt also die Fragen außen vor, die Sie nicht nennen. Für diese braucht es gut gebaute Seiten in den Quellen, die KIs in Ihrem Fachgebiet nutzen: Das nennen wir GDO, die Verbreitung von Inhalten dort, wo KIs suchen. Beides ergänzt sich, denn auch eine Seite eines Dritten muss gut geschrieben sein, um übernommen zu werden.
Im Lauf der Zeit erneut prüfen
Eine KI-Antwort ändert sich von Mal zu Mal. Als wir dieselben Fragen etwa eine Stunde später erneut stellten, wurden im Median nur 25 % der Seiten, die ChatGPT beim ersten Mal zitiert hatte, erneut zitiert. Präsenz misst man daher als Häufigkeit, über viele mehrfach gestellte Fragen und mehrere KIs, die nicht dasselbe Web lesen: Über unsere fünf Korpora hinweg wurden nur 1,8 % der zitierten Domains von allen dreien zitiert.
Aktualität spielt eine kleine Rolle: Bei Claude wird eine Seite, die jünger als sechs Monate ist, 1,2- bis 1,3-mal häufiger zitiert als eine ältere. Eine Seite zu aktualisieren, wenn sich die Information ändert, ist sinnvoll; ihr Datum zu ändern, ohne den Inhalt zu ändern, nicht, und Google warnt vor dieser Praxis. Die Jahreszahl im Titel, oft empfohlen, hat ChatGPT in keinem unserer Korpora geholfen.
Was man über GEO liest und was nicht hält
Die meistzitierte Zahl, „bis zu 40 % mehr Sichtbarkeit“, stammt aus dem Artikel, der den Begriff 2024 geprägt hat: Sie wurde in einer simulierten Suchmaschine gemessen, in der die Quellen dem Modell bereits vorgegeben sind. Ein 2025 auf der NeurIPS vorgestellter Benchmark, C-SEO Bench, kommt zu dem Schluss, dass die meisten Methoden der konversationellen Optimierung weitgehend wirkungslos und oft schädlich sind. Schema.org-Markup, das Frage-Antwort-Format und die Datei llms.txt haben keine nachgewiesene Wirkung auf die Zitierungen.
Bevor man einem GEO-Rat folgt, lohnt es sich zu fragen, für welche KI er gilt, für welche Art von Frage, was gemessen wurde und ob die Messung wiederholt wurde. Ein Rat, der keine dieser Fragen beantwortet, ist eine Meinung.
Was das für ein Unternehmen ändert
Generative Engine Optimization (GEO) ernsthaft zu betreiben, ist eine Schleife: messen, schreiben, verbreiten, erneut messen. Die ersten beiden Schritte finden auf Ihrer Website statt; der dritte verlangt, anderswo veröffentlicht zu werden, regelmäßig, zu den Themen Ihres Marktes.
Das ist die Methode von FaireDuBruit: jede Woche ein Artikel auf Ihrer Website und drei in unseren Fachmedien, in Ihrer Sprache und auf Englisch, geschrieben auf Grundlage Ihrer Fakten mit den auf dieser Seite gemessenen Regeln. Unsere Medien veröffentlichen keine unabhängigen Meinungen. Wir messen die Lesevorgänge der KI in diesen Medien, noch nicht die Wirkung dieser Veröffentlichungen auf ihre Zitierungen, und keine Zitierung ist garantiert.
Was wir nicht wissen
Unsere Messungen betreffen die API von GPT-5, Claude Sonnet 4.6 und Gemini 3.5 Flash mit Websuche, nicht ihre Apps und nicht die AI Overviews von Google. Sie beschreiben, was zitierte Seiten von aussortierten unterscheidet; wir haben kein Optimierungsrezept an ein und derselben Seite getestet, und die Wirkung einer Veröffentlichung auf die Zitierungen ist nicht gemessen.
Quellen
- Aggarwal et al. — „GEO: Generative Engine Optimization“, KDD 2024, .
- Puerto et al. — „C-SEO Bench: Does Conversational SEO Work?“, NeurIPS 2025, .
- Anthropic — Dokumentation des Websuch-Tools von Claude, .
- Muck Rack — „What is AI Reading?“ (Generative Pulse), S. 5, .
- Google Search Central — „Optimizing your website for generative AI features on Google Search“, .
- Messungen von FaireDuBruit vom 4. bis 16. September 2026 — siehe „Wie wir gemessen haben“.