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KI-Sichtbarkeit

Reicht GEO aus, um von KIs zitiert zu werden?

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Nicht bei einer Frage, die Sie nicht namentlich nennt. GEO verbessert das, was eine KI von einer gelesenen Seite behält: Bei einer Frage, die Ihr Unternehmen nennt, zählt das. Aber bei einer Marktfrage zeigen unsere Messungen, dass KIs hauptsächlich Drittquellen konsultieren und nicht die Website der betroffenen Anbieter: Eine Seite, nach der niemand sucht, wird nicht zitiert, so gut sie auch geschrieben sein mag. Das Ranking schließt diese Lücke ebenfalls nicht: Laut Ahrefs im August 2025 sind nur 8 % der von ChatGPT zitierten Seiten in den Top 10 von Google für dieselbe Suchanfrage zu finden, und Moz gibt in der Ankündigung einer Studie mit rund 40.000 Suchanfragen vom Februar 2026 an, dass 88 % der Zitierungen im KI-Modus von Google nicht mit den organischen Top 10 übereinstimmen.

Für welche Art von Frage? Diese Seite befasst sich mit Marktfragen, also solchen, die von Kunden gestellt werden, die Sie noch nicht kennen. Bei Fragen zum Kundenservice oder zur Dokumentation, bei denen der Kunde Sie namentlich nennt, bleibt Ihre Website die Hauptquelle, und GEO entfaltet dort seine Wirkung.

Was GEO wirklich verbessert

Eine Seite, die bereits in den ersten Zeilen mit den Worten der Frage in Form von Fließtext antwortet, wird besser übernommen als eine Seite, die um den heißen Brei herumredet. Dies ist das Ergebnis der Gründungsarbeit zu GEO in einer simulierten Suchmaschine, bei der die Quellen dem Modell zur Verfügung gestellt wurden: Das Hinzufügen von Zitaten und Statistiken erhöhte dort die Sichtbarkeit, Keyword-Stuffing brachte fast nichts.

Man muss dieses Ergebnis als das betrachten, was es ist: Die Seite war der Suchmaschine bereits vorgegeben. Die Studie misst den Anteil einer Seite an einer Antwort, nicht ihre Chancen, gefunden zu werden. Doch genau dieser Schritt – das „Gefundenwerden“ – fehlt meistens.

Was es nicht tun kann: gelesen werden

In unseren Messungen schreiben KIs bei einer Frage, die niemanden namentlich nennt, generische Suchanfragen und rufen Drittquellen ab. Die Website eines Anbieters erscheint dort nur in Ausnahmefällen, und wenn sie erscheint, wird sie selten zitiert. Keine Einstellung auf dieser Website ändert das, da die Auswahl vor dem Lesen getroffen wird, und zwar in dem Moment, in dem das Modell entscheidet, wo es suchen soll.

Das ist der Zweck der Verbreitung auf Drittquellen: Sie wirkt in dem Schritt, den GEO nicht erreicht. Sie ersetzt GEO jedoch nicht, da auch die Drittanbieter-Seite gut aufgebaut sein muss, um übernommen zu werden.

Was die veröffentlichten Zahlen zeigen

Zwei Reihen externer Zahlen weisen in dieselbe Richtung. Ahrefs misst im August 2025 eine sehr geringe Überschneidung zwischen den von ChatGPT zitierten Seiten und den Top 10 von Google: 8 %. Moz kündigt für rund 40.000 Suchanfragen im Februar 2026 an, dass 88 % der Zitierungen des KI-Modus von Google nicht mit den organischen Top 10 derselben Suchanfrage übereinstimmen. Wir konnten die Seite der Moz-Studie nicht lesen, da deren Website unseren Reader ablehnt; die Zahl ist diejenige, die Moz selbst veröffentlicht.

Diese Zahlen besagen nicht, dass SEO oder GEO nutzlos wären. Sie besagen, dass sich der Platz in einer KI-Antwort auf einem anderen Terrain abspielt als der Platz in einer Ergebnisliste, und dass eine Arbeit, die sich auf Ihre Domain beschränkt, nicht über dieses Terrain entscheidet.

Was wir nicht wissen

Unsere Messungen beziehen sich auf die API von GPT-5, Claude Sonnet 4.6 und Gemini 3.5 Flash, nicht auf die Benutzeroberflächen für Endverbraucher, die sich anders verhalten können. Sie beschreiben, was die Modelle zu einem bestimmten Zeitpunkt suchen und zitieren; sie messen nicht die Auswirkung einer Veröffentlichung auf die Zitierungen, und eine KI ändert ihre Antwort von Mal zu Mal.

Quellen

  1. Ahrefs, Louise Linehan — Überschneidung zwischen KI-Suche und Top 10, .
  2. Moz — Ankündigung seiner Studie zu den Zitierungen des Google AI Mode, rund 40.000 Suchanfragen im Februar 2026; die Seite der Studie ist für unseren Reader nicht zugänglich, .
  3. Aggarwal et al. — „GEO: Generative Engine Optimization“, KDD 2024, .
  4. Google Search Central — „Optimizing your website for generative AI features on Google Search“, .
  5. Messungen von FaireDuBruit vom 4. bis 16. September 2026 — siehe „Wie wir gemessen haben“.

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