Welche Wörter verwendet eine KI, wenn sie sucht?
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Nicht die Wörter Ihres Kunden. Eine KI, die im Web sucht, reformuliert die Frage in mehrere Suchanfragen mit ihren eigenen Worten: Namen von Quellen, Dokumententypen, Jahreszahlen und oft auf Englisch. Bei unseren auf Französisch gestellten Fragen am 15. September 2026 enthielten 95 % der Antworten von ChatGPT mindestens eine Suchanfrage auf Englisch, 75 % bei Gemini und 32 % bei Claude. ChatGPT startet rund zehn Suchen pro Antwort, Gemini drei, Claude zwei. Diese Wörter lassen sich nicht erraten: Man muss den KIs die Frage stellen und ihre Suchen erfassen.
Für welche Art von Frage? Alles hängt von der Frage ab. Wenn sie eine Marke oder eine Quelle nennt, übernimmt die KI diesen Namen in ihre Suchen und sucht gezielt danach. Wenn sie nichts nennt, wählt die KI die Wörter – und damit die Quellen – selbst aus.
Eine Frage wird zu mehreren Suchen
Die Entwickler dokumentieren dies. Google präsentierte im Mai 2025 die „query fan-out“-Technik von AI Mode, die die Frage in Unterthemen aufteilt und gleichzeitig eine Vielzahl von Suchen startet; die Dokumentation für Websites weist darauf hin, dass die AI Overviews und AI Mode darauf zurückgreifen können. Anthropic präzisiert, dass Claude selbst entscheidet, wann gesucht wird, dass sich die Suche mehrmals in derselben Antwort wiederholen kann und dass eine einfache faktische Frage in der Regel eine bis drei Suchen erfordert, eine vergleichende Suche dagegen zehn oder mehr.
Wir lesen diese Suchen direkt in den Antworten der Modelle ab. Bei unseren Fragen vom 15. September 2026 startete ChatGPT im Median zehn Suchen pro Antwort, mit Abweichungen von vier bis vierundzwanzig. Gemini startete im Median drei, Claude zwei. Jede Suche liefert ihre eigenen Ergebnisse: Eine Seite kann durch eine Suche gefunden werden, die der Nutzer selbst nie eingegeben hat.
Suchanfragen auf Englisch, selbst bei einer Frage auf Französisch
Die Sprache der Frage bestimmt nicht die Sprache der Suchen. Bei unseren auf Französisch gestellten Fragen waren etwa 56 % der Suchen von ChatGPT auf Englisch verfasst, 42 % bei Gemini und 14 % bei Claude; 95 % der Antworten von ChatGPT enthielten mindestens eine Suche auf Englisch. Das Thema dieser Fragen, die Sichtbarkeit in KIs, ist auf Englisch sehr stark dokumentiert, was diese Zahl nach oben treibt.
Das Phänomen beschränkt sich nicht auf dieses Thema. Bei rund zehn auf Französisch befragten Branchen war fast die Hälfte der von den drei KIs gelieferten Seiten auf Englisch. Umgekehrt lieferte Claude auf dieselben auf Englisch gestellten Fragen keine einzige französische Seite. Ein Unternehmen, das nur auf Französisch veröffentlicht, vernachlässigt also einen Teil der Suchen, die bei Fragen gestartet werden, die eigentlich in seiner Sprache gestellt wurden.
Namen von Quellen, Dokumententypen und Jahreszahlen
ChatGPT schreibt in seiner Suche oft den Namen der Quelle, die es konsultieren möchte: einen Herausgeber, eine Behörde, ein Medium. In unseren Korpora nennt eine große Mehrheit seiner Suchaufrufe einen Herausgeber, nämlich 72 bis 91 % je nach Korpus, im Vergleich zu 3 bis 40 % bei Claude. Etwa die Hälfte der Suchen von ChatGPT nennt auch einen Dokumententyp, wie einen Leitfaden, eine offizielle Dokumentation oder eine Richtlinie. Bei unseren Fragen vom 15. September zielten 15 % seiner Suchen sogar mit dem Operator „site:“ auf eine bestimmte Website ab.
Auch Jahreszahlen tauchen auf: 18 % der Suchen von ChatGPT und 17 % der Suchen von Claude enthielten eine Jahreszahl, verglichen mit 1 % bei Gemini. Diese Wörter verraten, wonach das Modell wirklich sucht: eine Quelle, die es kennt, ein Dokument eines bestimmten Typs, eine datierte Information. Eine Seite, die keines dieser Signale aufweist, hat geringere Chancen, in den Ergebnissen dieser Suchen zu erscheinen.
Wo diese Wörter auf einer Seite zählen
Die Wörter aus den Suchen der KI sind wichtig für die Auswahl des zitierten Textabschnitts, nicht für die Auswahl der Seite. Bei Claude wird ein Absatz, der mindestens ein Drittel der Wörter aus der Suche des Modells aufgreift, 5- bis 8-mal häufiger zitiert als ein Absatz, der keines davon enthält. Im Titel hingegen helfen die Wörter, die die KI der Frage hinzufügt, nicht: Sie senkten die Zitate bei Claude in unseren ersten Korpora und hatten bei den folgenden keine Auswirkung.
Ahrefs beobachtete im April 2026 bei ChatGPT 5.2, dass die Titel der zitierten Seiten diesen internen Unterfragen ähneln. Die beiden Messungen beziehen sich nicht auf dasselbe: eine inhaltliche Nähe bei Ahrefs, das Vorhandensein der Wörter bei uns. Die daraus resultierende praktische Regel ist einfach: die Frage des Nutzers im Titel, das Vokabular der KI-Suchen in den Absätzen.
Google setzt dieser Praxis eine klare Grenze. In seinem am 10. Juli 2026 aktualisierten Leitfaden zur generativen KI schreibt das Unternehmen, dass es verlockend sein kann, separate Inhalte für jede Variante der Art und Weise, wie Menschen suchen, zu erstellen – einschließlich der von der KI umformulierten Suchanfragen –, dass dies jedoch, wenn es hauptsächlich zur Manipulation von Rankings oder KI-Antworten geschieht, gegen seine Richtlinie gegen den Missbrauch von Inhalten im großen Stil verstößt. Es fügt hinzu, dass es nicht notwendig ist, in einer bestimmten Weise für die KI zu schreiben, da ihre Systeme Synonyme verstehen. Die Suchanfragen der KI zu kennen, dient dazu, eine echte Frage besser zu beantworten, nicht dazu, die Seiten zu vervielfachen.
Wenn die KI etwas anderes versteht als die Frage
Das Erfassen der Suchanfragen zeigt auch Missverständnisse auf. Bei der Frage „Ce qu’on lit sur le GEO est-il vrai ?“ haben die drei KIs etwas anderes verstanden als die Optimierung für KI-Suchmaschinen: Gemini und ChatGPT haben untersucht, ob das Magazin GEO zuverlässig ist, Claude hat nach einer Organisation gesucht. Bei „Le titre d’une page compte-t-il pour être cité par une IA ?“ hat ChatGPT untersucht, ob ein Titel urheberrechtlich geschützt ist, und Légifrance zitiert.
Ein Wort mit mehreren Bedeutungen kann die KI also auf ein anderes Thema lenken und mit ihr die Quellen, die sie konsultiert. Diese Fehler sind in der endgültigen Antwort, die kohärent erscheint, nicht sichtbar; sie zeigen sich in den Suchanfragen. Dies ist ein weiterer Grund, vor dem Schreiben zu messen.
Was das für ein Unternehmen ändert
Für KIs zu schreiben, indem man von den Keywords des klassischen SEO ausgeht, reicht nicht aus: Die KI sucht nicht mit den Worten Ihres Kunden und nicht unbedingt in seiner Sprache. Man muss Frage für Frage die Suchanfragen kennen, die ChatGPT, Claude und Gemini tatsächlich starten, und diese dann auf Seiten berücksichtigen, die wirklich antworten, anstatt die Seiten pro Variante zu vervielfachen, und eine englische Version einplanen, wenn die Suchanfragen auf Englisch erfolgen.
Dies ist die Methode, die für diese Rubrik angewendet wurde: Jede Frage wurde den drei KIs gestellt, und ihre Suchanfragen wurden vor dem Schreiben erfasst. Die Seiten, die FaireDuBruit für seine Kunden verbreitet, werden ebenfalls auf Englisch veröffentlicht, für Suchanfragen, die nicht auf Französisch erfolgen.
Was wir nicht wissen
Unsere Spracherfassungen basieren auf einer einfachen automatischen Erkennung, die einen Teil der Suchanfragen unbestimmt lässt; die Prozentsätze sind daher Richtwerte. Die beobachteten Suchanfragen sind diejenigen der API der Modelle, die von denen ihrer Benutzeroberflächen für die breite Öffentlichkeit abweichen können.
Quellen
- Google, Elizabeth Reid — Aktualisierung von AI Mode und „query fan-out“, .
- Google Search Central — „AI features and your website“, .
- Anthropic — Dokumentation des Web-Such-Tools von Claude, .
- Ahrefs, Louise Linehan — „Why ChatGPT cites pages“, .
- Google Search Central — „Optimizing your website for generative AI features on Google Search“, .
- Messungen von FaireDuBruit vom 4. bis 16. September 2026 — siehe „Wie wir gemessen haben“.